近年来，随着移动互联网的发展，微信在新闻传播中扮演着越来越重要的角色。不同于传统的新闻报纸，微信新闻不仅具有更快的传播速度，而且能够更好地满足用户的需求。但是，微信上的新闻传播也带来了一些问题，其中最主要的就是文章的原创性问题。
在传统的新闻报纸上，新闻原创性的识别是经过严格审查和编辑的，但在微信上，由于信息量大，人工审核和编辑的能力有限，使得新闻原创性的识别变得更加困难。因此，微信开发出了一系列自动识别原创文章的技术，以解决这一问题。
首先，微信采用了全文检索技术来识别原创文章。这种技术可以对全文进行搜索，以确定发布的文章是否与其他网站上的文章相似。如果文章几乎完全一样，则可以认为不是原创文章，需要被过滤掉。
其次，微信采用了机器学习技术，以识别文章的句子结构和语言风格。这种技术可以分析文章中的句子结构和语言特点，以确定文章是否与其他网站上的文章相似。如果文章句子结构和语言特点几乎完全一致，则可以认为不是原创文章，需要被过滤掉。
此外，微信还采用了多种其他技术，如文本分类技术、文本摘要技术等，来识别原创文章。文本分类技术可以根据文章的内容特征，将文章分类为原创文章和非原创文章；文本摘要技术可以根据文章的内容，将文章摘要为原创文章和非原创文章。
通过以上技术，微信可以有效识别原创文章，从而有效地过滤掉非原创文章。未来，微信还将不断完善其自动识别原创文章的技术，让用户能够更好地获取可靠的新闻信息。
